Все статьи
roadmap announcement vision 3 мин чтения

Работаем открыто: наш роадмап и что дальше

Честный срез: что уже выпущено, что в работе и куда дальше движутся Simple Container и Forge.

автор Ilia Sadykov

Мы верим в открытую разработку. Вот честный срез: где мы сейчас и куда идём.

Обновлено 16.05.2026: пост живой. Раздел «Уже выпущено» отражает текущее состояние; то, что на момент первой публикации было «в работе» или «дальше», либо доехало, либо поднялось выше по списку.

Уже выпущено

Simple Container — инфраструктурная платформа

  • Примитивы уровня намерения вместо низкоуровневой конфигурации
  • Архитектура родительского стека: больше сотни продакшен-окружений под одним инженером
  • Сложность конфигурации меньше на 90%

Forge — движок процессов с ИИ

  • Движок процессов. Опишите команду обычными словами на любом языке — Forge соберёт спецификацию процесса из персонажей, переходов и управляющего агента, дождётся одобрения оператора и запустит её.
  • Паттерн управляющего агента. Назначенный персонаж проверяет каждую передачу работы и выносит вердикт: дальше, доработать (вернуть назад) или эскалировать. Плохой результат не уезжает вниз по конвейеру.
  • Конвейер разработки из пяти ролей (наш флагманский пресет): PM → Архитектор → Разработчик → QA → Ревьюер, полностью на движке. Вешаете метку на задачу в GitHub — получаете PR, уже прошедший ревью.
  • Раунды «ревью — правки». Ограниченные циклы «ревьюер → разработчик», настраиваются под каждый конвейер. Проверенный временем предшественник более общего паттерна выше.
  • Агенты-персонажи. Именованные персонажи с архетипом, листом из десяти характеристик, опытом, уровнями и памятью, которая копится между запусками. Оператор собирает команду из общего состава персонажей.
  • Режим соревнования. Даёте на один и тот же бриф два ID команд — Forge гоняет два конвейера параллельно, а вы выбираете результат получше.
  • Реестр рантаймов и подбор по возможностям. Каждый персонаж объявляет, что ему нужно (докер? постоянный диск? короткий ход или долгий?), а матчер на каждый ход подбирает самый дешёвый подходящий рантайм.
  • Автоизвлечение памяти. Итоговые размышления в конце запуска превращаются в персональные воспоминания персонажа и переезжают в следующий запуск.
  • forge-cli. Локальная разработка с двусторонней синхронизацией с облаком и офлайн-очередью повторов.
  • Маршрутизация между провайдерами ИИ. Anthropic, OpenAI, Google, Azure, Bedrock — маршрутизация по приоритету и весу, автоматическое переключение при сбое, закрепление провайдера на сессию.
  • Квоты на организацию в облаке. Расход считается, лимиты применяются.
  • Постоянные сессии. Снимки состояния, расшифровки и полный аудиторский след: передача работы каждого персонажа ложится коммитом в git.

Что в работе

Соответствие требованиям

Готовимся к SOC 2 Type I для глобального рынка. Параллельно продолжаем приводить процессы в соответствие с SLSA, NIST SSDF и OWASP.

Шлифовка UX движка процессов

Сам движок выпущен; следующий раунд — интерфейс для оператора: визуальный редактор спецификации, просмотр истории промптов, тонкая настройка отдельных переходов. Сегодня спецификация пишется через API процессов и JSON.

Дообучение под предметную область

Исследовательский конвейер, который обучает персонаж под предметную область компании на её же документации, тикетах и вики. Первая цель — софт для промышленной автоматизации. На выходе и дообученный LoRA-адаптер, и знающий предметную область персонаж, который встаёт в любой процесс.

На горизонте

Маркетплейс персонажей и пресетов

Публичный реестр, где операторы делятся персонажами и пресетами процессов, форкают и пересобирают их между организациями. Пресет разработки из пяти ролей становится одним из многих: команда сможет выложить «blog-content-pipeline-v3» или «weekly-research-summary» так же, как выкладывают код.

Развёртывания для суверенных рынков

Варианты для on-prem и суверенных облаков в регулируемых отраслях. Тот же движок, инфраструктура заказчика.

Обучение персонажей между командами

Накопленная память сеньорного персонажа становится учебным корпусом для джуна в той же или соседней команде. Опыт копится по всему составу, а не внутри одного персонажа.

Присоединяйтесь

Мы работаем открыто на GitHub . Если вам интересны мультиагентные процессы с ИИ, детерминированная оркестрация или автономная инфраструктура — приходите.